IDENTIFICATION OF VARIABLES NECESSARY TO CREATE LOGISTICS CLUSTER: AN APPLICATION OF THE INTERPRETATIVE STRUCTURAL MODELING (ISM)

A aglomeração de empresas é uma tendência cada vez mais frequente observada nos centros de produção. Empresas pertencentes a uma mesma cadeia produtiva permanecem próximas umas das outras para reduzir custos de transporte, armazenamento e distribuição. A proximidade entre empresas pertencentes ao mesmo ramo aumenta a competitividade entre elas. Além disso, há presença significativa de mão-de-obra qualificada nessas regiões, fato que favorece as operações logísticas, como o transporte de insumos para viabilizar a produção das empresas. Assim, o objetivo da presente pesquisa é identificar as variáveis ​​necessárias para desenvolver um cluster logístico baseado em conceitos como aglomerações econômicas produtivas, levando em consideração aspectos abordados em uma pesquisa realizada com os principais atores de desenvolvimento de políticas de cluster. Além disso, a Modelagem Estrutural Interpretativa (ISM) foi usada para criar uma ontologia para ajudar no entendimento da associação entre todas as variáveis ​​necessárias para estruturar clusters logísticos.