Este trabalho foi publicado pelo Galoá e tem um DOI depositado. Para citar este trabalho, use um dos padrões abaixo:
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Se você NUNCA registrou um DOI no seu Lattes, veja nosso tutorial!A demanda de energia elétrica aumenta constantemente. Pesquisas recentes sugerem que uma maior quantidade de informações sobre o consumo de energia elétrica pode incentivar as pessoas a reduzir seu consumo. Aliado a isso, os medidores inteligentes, que estão substituindo os antigos medidores analógicos/mecânicos, são capazes de fornecer informações relevantes aos consumidores, influenciando mudanças de hábitos de consumo e promovendo a redução no consumo de energia elétrica, principalmente através da redução do desperdício. Este artigo apresenta um medidor de energia inteligente de fácil implementação e baixo custo para um sistema automático de medição e desagregação de consumo através de métodos não intrusivos. O feedback aos usuários ajuda a identificar os hábitos de consumo, sugerindo ajustes que resultem em redução no consumo. Serão apresentadas peculiaridades que podem ser implementadas, incluindo um sistema de comunicação e armazenamento em nuvem, e propõe um modelo de projeto para um medidor inteligente capaz de identificar o consumo individualizado de cada carga através de algoritmos NILM.
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