Anais do Congresso Nacional de Engenharia Mecânica e Industrial
Anais do XVIII Congresso Nacional de Engenharia Mecânica e Industrial

Neste trabalho apresenta-se um sistema de monitoramento para detecção de falhas em motores de indução trifásicos utilizando sinais de vibração e inteligência artificial (Lógica Fuzzy). A Lógica Fuzzy foi elaborada no software LabVIEW® através do Método de Inferência Mamdani, e utilizando o método do centro de gravidade (centroid) para a defuzzificação. Os sinais de vibração foram coletados através do sistema de monitoramento online IMx, de dezesseis canais, com os acelerômetros CMS2100 posicionados nas posições radiais (horizontal e vertical) do motor elétrico, no lado do acoplamento. Esses sinais de vibração foram transferidos para o computador através do software @ptitude Analys Human Machine Interface. O conjunto de regras fuzzy e as funções de pertinência foram construídos a partir das amplitudes de suas respectivas frequências determinísticas relacionadas com as excitações as quais o motor elétrico foi submetido. Os resultados obtidos mostram a eficiência do sistema de monitoramento online, podendo ser ampliado para detecção de falhas em outros tipos de equipamentos rotativos presentes nas plantas indústrias.