PROJEÇÃO PROBABILISTICA DAS COMPONENTES DEMOGRÁFICAS E DA POPULAÇÃO DOS ESTADOS DE SÃO PAULO E DO RIO GRANDE DO NORTE

O estudo apresenta projeções populacionais probabilísticas para dois estados do Brasil, São Paulo e Rio Grande do Norte, com base em modelos bayesianos hierárquicos, seguindo a metodologia utilizada pelas Nações Unidas. O objetivo central é testar a aplicabilidade desses modelos para o contexto brasileiro subnacional, estimando intervalos de predição de 80% para a população por sexo e idade no período de 2025 a 2070.

As projeções são elaboradas pelo método coortes-componentes. A abordagem bayesiana hierárquica é aplicada às três componentes demográficas: fecundidade, mortalidade e migração, utilizando respectivamente os pacotes bayesTFR, bayesLife e bayesMig do software R. A integração dessas componentes através do método coortes-componentes é realizada com o pacote bayesPop.

Os dados utilizados abrangem o período de 1980 a 2023, provenientes do IBGE e do DATASUS (SIM e SINASC), com correções para sub-registro de nascimentos. As taxas líquidas de migração foram estimadas a partir das perguntas de data fixa dos censos demográficos, complementadas por interpolação para quinquênios intermediários.

Os resultados indicam forte convergência entre a mediana das projeções bayesianas e as projeções pontuais do IBGE, com a vantagem de expressar a incerteza associada às previsões. Em São Paulo, a população deve iniciar declínio entre 2035 e 2040, atingindo elevado envelhecimento: em 2070, haverá cerca de 315 idosos para cada 100 jovens. No Rio Grande do Norte, a transição é ainda mais acentuada, com declínio populacional também a partir de 2035–2040 e um índice de envelhecimento projetado de 386 idosos por 100 jovens em 2070.

Os resultados evidenciam a rápida transformação demográfica e o envelhecimento populacional nos níveis subnacionais brasileiros, demonstrando o potencial dos modelos bayesianos em fornecer intervalos de predição realistas e úteis para o planejamento de políticas públicas.