MODELAGEM DA POPULAÇÃO EM IDADES AVANÇADAS DO BRASIL

Vol. 23, 2024 - 338292
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Resumo

No cenário brasileiro, a fidedignidade dos indicadores demográficos é frequentemente desafiada por entraves como falhas na cobertura censitária e erros na declaração de idade. Tais inconsistências tornam-se ainda mais críticas na análise de populações longevas, como os centenários, cujas estimativas exigem um rigor metodológico mais cuidadoso. O objetivo deste estudo consistiu em modelar a estrutura etária da população idosa do Brasil, segundo os dados censitários de 2022. A modelagem foi conduzida em quatro etapas: na primeira, foi feito o ajuste com o modelo Gompertz das proporções populacionais das faixas etárias quinquenais de 65 até 94 anos, cujo desempenho foi avaliado por meio de medidas de diagnóstico e análise residual; na segunda, procedeu-se a identificação do modelo padrão utilizando-se o sistema relacional de Brass; na terceira realizou-se o ajuste das faixas etárias 95 a 99 anos e 100+ e na quarta etapa foi executada a recomposição da proporção populacional das faixas etárias quinquenais de 100 até 110+ anos. A modelagem apresentou boa precisão de ajuste e de confiabilidade, e apontou para uma contagem censitária com indícios de sobre-enumeração dos centenários e eventuais distorções na estrutura populacional na faixa etária de 65 a 99 anos. Os resultados sugerem um envelhecimento populacional artificial na contagem censitária da população de idosos no Brasil em 2022 e que, sendo esta especulação confirmada com análises mais aprofundadas e alternativas, recomenda-se ponderações no uso desses dados na elaboração de projeções populacionais e cuidados no planejamento estratégico das políticas de saúde e de seguridade social, entre outros, que demandam dados populacionais.

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Instituições
  • 1 Programa de Pós-Graduação em Modelos de decisão e saúde (PPGMDS/UFPB). Brasil.
  • 2 Universidade Federal de Campina Grande
Temática
  • Envelhecimento populacional no Brasil: desafios contemporâneos em múltiplas dimensões
Palavras-chave
centenários
modelos estatísticos
confiabilidade dos dados
censo
Brasil