Desenvolvimento de um classificador cognitivo para estimativa de gordura intramuscular em bovinocultura de corte

Na bovinocultura de corte a qualidade da carne depende, dentre vários fatores, da qualidade nutricional da dieta oferecida aos animais, da genética, gênero, idade do rebanho, e do tipo de manejo adotado pelo produtor. Os parâmetros para a melhoria dos produtos são determinados pela indústria que visa atender o mercado consumidor. O crescimento populacional acompanhado da redução das áreas de pastagens e maior competitividade no cenário internacional têm desencadeado uma maior preocupação com a saúde e bem-estar animal e aumentado a produção e a exigência sobre a segurança e qualidade dos produtos oriundos da carne bovina. Neste contexto, é projetado e desenvolvido na corrente pesquisa um classificador cognitivo baseado em redes neurais artificiais para a identificação e reconhecimento de padrões em classes estatísticas de dados de gordura intramuscular na bovinocultura de corte, por meio de captação de imagens em ultrassonografia.