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Este trabalho teve como objetivo avaliar a adequação de sete modelos não lineares (France, Orskov & McDonald, Gompertz, exponenciais simples e bicompartimental e logísticos simples e bicompartimental) no ajuste da curva e na geração de parâmetros de produção cumulativa de gases in vitro de resíduo do nabo utilizado na nutrição de ruminantes. Realizou-se a incubação in vitro em seringas graduadas com quantificação do volume de gases nos tempos 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 24, 26, 28, 30, 32, 36, 48, 52, 54, 56, 60 e 72 horas. Para comparação dos valores estimados com as equações e os valores observados nas seringas graduadas, testou-se os parâmetros de regressão pelo teste de Mayer, além da avaliação dos valores de viés médio (VM), coeficiente de concordância da correlação (CCC) e quadrado médio do erro de predição (QMEP). O modelo que apresentou melhor ajuste foi o Exponencial Bicompartimental, por apresentar o menor QMEP.