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Objetivou-se avaliar a adequação de sete modelos não lineares (France, Orskov & McDonald, Gompertz, exponenciais simples e bicompartimental e logísticos simples e bicompartimental) no ajuste da curva e na geração de parâmetros de produção cumulativa de gases in vitro da cana-de-açúcar. Realizou-se a incubação da amostra em seringas graduadas contendo meio tamponado e inóculo ruminal. A leitura da produção de gás foi realizada nos tempos 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 24, 26, 28, 30, 32, 36, 48, 52, 54, 56, 60 e 72 horas. Para comparação dos resultados estimados com as equações e observados nas seringas graduadas, testou-se os parâmetros de regressão pelo teste de Mayer, viés médio (VM), coeficiente de concordância da correlação (CCC) e quadrado médio do erro de predição (QMEP). O modelo que apresentou melhor ajuste foi o Exponencial Bicompartimental, por apresentar o menor QMEP.