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Introdução à Computação Científica: Aprendizagem de Máquina e Algoritmos de Classificação
BEATRIZ BELUCCI
UNICAMP
Agora você poderia compartilhar comigo suas dúvidas, observações e parabenizações
Crie um tópicoNeste projeto foram estudados os algoritmos de classificação, que é um assunto inserido dentro do contexto da aprendizagem de máquina. Ao longo projeto foram estudados, principalmente, os classificadores Bayesianos, o método k-NN e os classificadores lineares.
Apoio/Financiamento da Pesquisa: SAE/UNICAMP
Angelica Lourenço Oliveira
Gostei de ler o trabalho de vocês. Está bem estruturado e apresenta de forma clara os tópicos estudados e resultados obtidos.
Beatriz, qual foi o maior desafio ao estudar aprendizado de máquinas? Você pretende continuar os estudos nessa área?
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BEATRIZ BELUCCI
Muito obrigada, Angelica! Fico feliz que tenha gostado! Eu acredito que o meu maior desafio tenha sido compreender e me habituar com toda a preparação necessária para que de fato um algoritmo de aprendizagem de máquina possa ter um bom funcionamento e bons resultados. Com preparação eu me refiro tanto ao tratamento dos dados que serão utilizados, quanto a uma boa implementação dos algoritmos. Mas, após muito estudo, as ideias ficaram mais claras e ficou cada vez mais notável o quão importante essa etapa é.
BEATRIZ BELUCCI
Essa área foi muito compatível com os meus gostos e interesses, eu gostei muito desse projeto! Eu pretendo sim, em algum momento, continuar os estudos nessa área. No momento, eu estou trabalhando em um novo projeto, também com orientação do professor Ricardo Biloti, mas que agora está inserido no contexto da geofísica computacional!