Introdução à Computação Científica: Aprendizagem de Máquina e Algoritmos de Classificação

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Detalhes
  • Tipo de apresentação: Trabalho
  • Eixo temático: EXATAS
  • Palavras chaves: aprendizagem de máquina; algoritmos de classificação; classificador bayesiano;
  • 1 Unicamp
  • 2 UNICAMP

Introdução à Computação Científica: Aprendizagem de Máquina e Algoritmos de Classificação

BEATRIZ BELUCCI

UNICAMP

Resumo

Neste projeto foram estudados os algoritmos de classificação, que é um assunto inserido dentro do contexto da aprendizagem de máquina. Ao longo projeto foram estudados, principalmente, os classificadores Bayesianos, o método k-NN e os classificadores lineares.

Apoio/Financiamento da Pesquisa: SAE/UNICAMP

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Autor

BEATRIZ BELUCCI

Muito obrigada, Angelica! Fico feliz que tenha gostado! Eu acredito que o meu maior desafio tenha sido compreender e me habituar com toda a preparação necessária para que de fato um algoritmo de aprendizagem de máquina possa ter um bom funcionamento e bons resultados. Com preparação eu me refiro tanto ao tratamento dos dados que serão utilizados, quanto a uma boa implementação dos algoritmos. Mas, após muito estudo, as ideias ficaram mais claras e ficou cada vez mais notável o quão importante essa etapa é.  

Autor

BEATRIZ BELUCCI

Essa área foi muito compatível com os meus gostos e interesses, eu gostei muito desse projeto! Eu pretendo sim, em algum momento, continuar os estudos nessa área. No momento, eu estou trabalhando em um novo projeto, também com orientação do professor Ricardo Biloti, mas que agora está inserido no contexto da geofísica computacional!