Oi, Gabriel! Tudo bem?

Primeiramente, gostaria de parabenizá-lo pelo seu trabalho e seu resumo. O primeiro está intimamente ligado a uma área importante para a computação e de bastante relevância atualmente, principalmente no que diz a respeito a aplicações do mundo real e de imagens médicas utilizando estratégias de segmentação baseadas no aprendizado profundo. Sobre o segundo, seu resumo, destaco a fluidez na escrita. Contudo, fiquei com algumas dúvidas e gostaria também de saber mais sobre o trabalho.

a) Senti falta da estrutura do texto no resumo. Acredito que a estrutura o ajudaria e o guiaria na escrita, de forma a destacar pontos importantes, muitos daqueles que sanariam minhas dúvidas seguintes.

b) O seu trabalho propõe a criação e utilização da arquitetura Efficient-Unet pela primeira vez na literatura? Ou isso ja foi feito antes?

c) As bases de dados utilizadas no seu trabalho são provenientes de estudos anteriores com as mesmas arquiteturas? Algum motivo específico para elas terem sido escolhidas?

d) Onde você pretende chegar ou o que você pretende investigar com a avaliação das arquiteturas e bases de dados escolhidas?

e) Sobre os gráficos apresentados nas Figuras 1 e 3 (Eff-Unet), a distância entre as curvas de treino e validação tanto de acurácia, quanto para o custo, parece aumentar no final das iterações. A que você julga que se deve esse comportamento? O mesmo não parece acontecer para as Figuras 2 e 4 (Unet). 

Agradeço desde já,

Bárbara