Lucas Leonardo Silveira Costa

Departamento de Matemática Aplicada / Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Universidade Estadual de Campinas

Trabalhos (3)

PCA PARA MELHORIA DE DESEMPENHO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA SUPERVISIONADO
Felipe Tetsuo Yamada ¹
José Leonardo Takahashi ²
Mateus Modesto ²
Lucas Leonardo Silveira Costa ³
¹ Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e de Manufatura / Faculdade de Ciências Aplicadas / Universidade Estadual de Campinas
² Universidade Estadual de Campinas
³ Departamento de Matemática Aplicada / Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Universidade Estadual de Campinas
Vol 51, 2019 -
111615

IC – Inteligência Computacional

Pôster
Combinando redes neurais artificiais e métodos de apoio à decisão multicritério para a proposição de novas ligas metálicas.
Lucas Leonardo Silveira Costa ¹
Washington Alves de Oliveira ²
Rodrigo Jose Contieri ³
Cristiano Torezzan ⁴
¹ Departamento de Matemática Aplicada / Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Universidade Estadual de Campinas
² Faculdade de Ciências Aplicadas / Universidade Estadual de Campinas
³ Universidade Estadual de Campinas
⁴ Faculdade de Ciências Aplicadas - UNICAMP / Universidade Estadual de Campinas
Vol 51, 2019 -
108225

ADM – Apoio à Decisão Multicritério

Pôster
Extensão do modelo de fluxo em arcos para o problema de corte de estoque bidimensional com múltiplos tipos de objetos.
Lucas Leonardo Silveira Costa ¹
Washington Alves de Oliveira ²
Kelly Cristina Poldi ¹
¹ Universidade Estadual de Campinas
² Faculdade de Ciências Aplicadas da UNICAMP
Vol 52, 2020 -
128647

15. PM – Programação Matemática

Trabalho completo (oral)

Anais SBPO

Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

Lucas Leonardo Silveira Costa

PCA PARA MELHORIA DE DESEMPENHO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA SUPERVISIONADO

Combinando redes neurais artificiais e métodos de apoio à decisão multicritério para a proposição de novas ligas metálicas.

Extensão do modelo de fluxo em arcos para o problema de corte de estoque bidimensional com múltiplos tipos de objetos.

Co-autores (9)

Cristiano Torezzan

Washington Alves de Oliveira

Washington Alves de Oliveira

Felipe Tetsuo Yamada

Mateus Modesto

Lucas Leonardo Silveira Costa

Kelly Cristina Poldi

José Leonardo Takahashi

Rodrigo Jose Contieri

Discussões Científicas de Qualidade