Análisis de texto para entender el consumo de algas en Irlanda y España

Las algas tienen el potencial de convertirse en ingredientes y productos para una alimentación más sana y sostenible. Sin embargo, su aceptación por parte de los consumidores varía según el contexto cultural y geográfico, lo que hace necesario comprender mejor las percepciones existentes en distintos mercados. Este trabajo investiga las experiencias de consumidores en dos países europeos (Irlanda y España) con el objetivo de identificar patrones y temas relevantes mediante diferentes técnicas de análisis de texto aplicadas a comentarios abiertos. Los datos fueron recogidos a través de una encuesta online, con múltiples secciones, realizada en el idioma local. Aquellos participantes que previamente mostraron interés en el consumo de algas fueron preguntados sobre sus experiencias previas. Los comentarios (Irlanda: n=447, España: n=684) fueron analizados a través de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), combinando técnicas de análisis de sentimiento, análisis semántico latente y redes semánticas.

Los resultados mostraron ciertas similitudes entre ambos países. Por ejemplo, el gusto y el sabor se identificaron como factores polarizantes, asociados tanto a experiencias positivas como negativas. A su vez, los resultados resaltaron la importancia de platos de comida asiática, principalmente el sushi, como medio de consumo de algas en ambos países. Otros formatos de comida presentaron mayores diferencias: mientras que en Irlanda predominó el formato snack, a través del consumo de "dried seaweed" y "crisps", en España predominaron "ensalada" y "pasta". También se encontraron diferencias en cuanto al tipo de algas. El consumo de "dillisk/dulse" o "Irish moss" fue exclusivo de Irlanda, mientras que las menciones de "nori" y "wakame" se encontraron en ambos países. Los participantes también proporcionaron detalles sobre recetas y preparaciones, identificando combinaciones de ingredientes a través de mapas de redes por coocurrencia de términos. La información extraída puede guiar el desarrollo de nuevos prototipos.