Anais do Simpósio de Engenharia Ferroviária
Anais do V Simpósio de Engenharia Ferroviária

Por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura, este trabalho identificou na literatura e classificou as principais técnicas de Inteligência Artificial (IA) adotadas de modelos de Manutenção baseada em Condições (Condition-based Maintenance - CbM) e aplicadas em sistemas ferroviários. Também identificou os trabalhos na literatura que fizeram uso de conjuntos de dados históricos de aplicações reais, bem como os trabalhos que utilizaram dados fictícios/simulados, em seus estudos de casos. Somado a isso, esta revisão também identificou quais sistemas ou equipamentos estão fazendo parte dos estudos de caso na literatura. Além da aplicação de IA em modelos de CbM para sistemas ferroviários ser um campo recente de investigação, foi possível observar que as Artificial Neural Networks (ANN) e os Support Vector Machines (SVM) são duas técnicas de IA mais exploradas neste contexto. Desta forma, a aplicação de outras técnicas de IA em CbM ainda é um vasto campo de investigação e desenvolvimento no contexto dos sistemas ferroviários.