O uso do sensoriamento remoto em diversas abordagens de pesquisa para monitoramento e mapeamento, possibilitou o reconhecimento e diferenciação de características em estudos ambientais ou urbanos. A detecção de alterações apresenta caráter inovador porque pode identificar um grande número de mudanças, através da discriminação de suas propriedades físico-químicas, com a aquisição simultânea de imagens em um longo tempo. Os sensores adotados no presente estudo são: TM e OLI, ambos da série Landsat. O objetivo desta pesquisa é caracterizar as mudanças de áreas urbanas durante 15 anos, utilizando a técnica de mapeamento de GEOBIA e detecção de mudanças, na cidade do Rio de Janeiro-Brasil. Após todo o processamento foram feitas as correções e análise. As imagens foram submetidas a correção atmosférica e normalização radiométrica. Após o processamento das imagens, foram geradas curvas com a resposta espectral dos alvos para verificar o ajuste das imagens. Finalmente, foi gerada a modelagem para identificação de áreas urbanas na cognição de software. Como descritores foram gerados 03 índices usando imagens: NDBI, NDWI e NDVI. Após a modelagem dos descritores e o mapeamento das áreas urbanas no município. A modelagem foi bem sucedida, e separou no período os incrementos das áreas construídas, permitindo espacializar os resultados.