MAPEAMENTO DE AFLORAMENTOS ROCHOSOS EM IMAGENS POR MEIO DE ALGORITMOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Vol 20, 2023. - 156545
Anais / Proceedings XX SBSR
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Abstract

Mapear exposições de afloramentos rochosas utilizando técnicas de sensoriamento remoto tem sido um desafio para pesquisadores de todo o mundo, pois se caracteriza como um alvo complexo de ser mapeado, principalmente por possuírem pixels com muita mistura espectral. Aplicou-se técnicas de sensoriamento remoto com Machine Learning para identificar e mapear classes raras como afloramento rochoso, visando aperfeiçoar o algorítimo utilizado no Mapbiomas. Extensas áreas de afloramento rochoso foram mapeadas corretamente, demonstrando o potencialdo algorítimo desenvolvido e que pode servir como partida para mapeamento de grandes áreas de afloramento rochoso dentro do Brasil.

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Institutions
  • 1 Universidade Estadual de Feira de Santana
  • 2 Universidade Federal da Bahia
  • 3 Uefs
Track
  • 17. Land-use and land-cover change
Keywords
mapeamento de classes raras; Google Earth Engine; MapBiomas