INTRODUÇÃO DE FERRAMENTAS DE BIG DATA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SELEÇÃO E PRÉ-PROCESSAMENTO DE IMAGENS ORBITAIS NO PROJETO PRODES

O PRODES monitora a cobertura da vegetação primária nos biomas Amazônia e Cerrado utilizando imagens de satélite de 353 órbitas-ponto Landsat. Desse total, 227 estão na Amazônia Legal e 126 no Cerrado. O número final de imagens para cobrir essas órbitas-ponto pode variar em função da cobertura de nuvens, levando ao uso de imagens auxiliares. Em 2021, ambos os biomas foram cobertos por 793 imagens, totalizando 3172 etapas de processamento digital de imagens (PDI), além de etapas complementares (detecção de nuvens e geração de mosaicos). Tecnologias de inteligência artificial unidas ao acesso a imagens de satélite em plataformas de big data e o processamento em nuvem têm permitido a otimização e automatização do PDI, reduzindo o tempo de mapeamento. Neste estudo, demonstramos que a aplicação dessas ferramentas de automatização apontam para uma otimização de 71% e 25%, respectivamente, do tempo necessário para seleção/download/composição e PDIs complementares para o efetivo mapeamento.