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Este estudo investiga a influência da sazonalidade nos mecanismos de espalhamento de dados Sentinel-1, utilizando decomposição polarimétrica H-alpha adaptada para polarização dual. Foram analisadas cenas SLC das polarizações VV e VH de períodos chuvoso e seco no Distrito Federal. Após o pré-processamento e a aplicação da decomposição, anomalias calculadas pela diferença entre uma cena do período seco e outra do chuvoso nas componentes de entropia e ângulo alfa foram detectadas. Os resultados indicam variações sazonais significativas, principalmente em áreas de cultivo, formação savânica, área urbana e corpos d’água, onde diferentes estágios de plantio, vigor e umidade de fitofisionomias de Cerrado e condições da superfície aquática influenciam os valores de espalhamento. Esses achados reforçam o potencial do SAR para o monitoramento ambiental, permitindo identificar alterações no uso do solo e contribuir para práticas sustentáveis de gestão territorial.
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