Uso e cobertura da terra em áreas de não-floresta: Aplicação de métricas de validação para classificações supervisionadas.

O avanço do sensoriamento remoto permite monitorar com precisão mudanças de uso e cobertura da terra, especialmente em áreas de não-floresta (NF) no bioma Amazônia. Este estudo utilizou o algoritmo Random Forest (RF) para classificar áreas de NF em Rondônia. Para a validação da classificação, foi calculado o coeficiente de Tau (τ) e o método de Olofsson, além do cálculo da Acurácia Global Ponderada (P_g) e Índice Kappa (κ). Os resultados de τ e do κ foram de 0.94, a P_g 0.96 e o método de Olofsson obteve resultados acima de 0.90 para todas as classes mapeadas. Os valores indicaram que a classificação, em uma visão geral, foi satisfatória e a separação das classes foi eficaz, destacando que com os métodos adequados, é possível superar os desafios relacionados a heterogeneidade estrutural e variação sazonal das vegetações de fitofisionomias não florestais.