USO DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA ANÁLISE DA OCUPAÇÃO DE LOTES URBANOS: ESTUDO DE CASO EM UBERABA COM IMAGENS SENTINEL-2 E PLANETSCOPE

Este estudo propõe a utilização de dados de sensoriamento remoto e geoprocessamento em nuvem para a identificação automatizada de lotes não edificados no município de Uberaba, Minas Gerais. O objetivo central é contribuir para o monitoramento urbano e a otimização das políticas públicas voltadas ao uso do solo. A metodologia emprega imagens de satélite dos programas Sentinel-2 e PlanetScope, processadas na plataforma Google Earth Engine, e utiliza técnicas de classificação supervisionada com o algoritmo Random Forest, complementadas por modelos de mistura espectral. Os resultados obtidos demonstram o potencial da abordagem na identificação de áreas impermeabilizadas e subutilizadas, fornecendo informações sobre a ocupação do solo lote a lote. A metodologia permite o mapeamento de lotes urbanos não edificados e a análise de áreas com alto índice de impermeabilização, fornecendo suporte à implementação de instrumentos urbanísticos como o IPTU progressivo e de políticas para a melhoria da qualidade ambiental.