MAPEAMENTO DE ÁREAS QUEIMADAS NA AMAZÔNIA: EFICIÊNCIA E PRECISÃO DE COMBINAÇÕES DE ÍNDICES ESPECTRAIS

A crescente ocorrência de queimadas no mundo traz preocupações relacionadas ao clima e meio ambiente. A detecção e monitoramento destas áreas é desafiador em florestas tropicais. Dentre os produtos operacionais globais existentes, o sudoeste da Amazônia é o local em que há maior divergência entre os produtos. Nesse trabalho, comparamos metodologias utilizando combinações entre índices espectrais, como NBR, NBR2 e MIRBI, em imagens Landsat 8. As combinações foram testadas com e sem as diferenças temporais dos índices com operadores lógicos "and" e "or" para avaliar a acurácia e precisão na classificação de áreas queimadas. Os resultados indicam que a combinação com os índices/banda espectral MIRBI and NBR and NBR2 and NIR teve maior precisão, enquanto a combinação com MIRBI and NBR2 and NIR obteve maior acurácia global, mapeando áreas mais amplas. Os experimentos realizados foram capazes de identificar as melhores abordagens para detecção automática de áreas queimadas. Além disso, a avaliação empregada trouxe maior confiabilidade aos resultados.