MAPEAMENTO DA CULTURA DA SOJA POR MEIO DE IMAGENS SENTINEL-2 E MACHINE LEARNING

O presente estudo teve como objetivo mapear áreas de cultivo de soja utilizando imagens SENTINEL-2, utilizando o algoritmo de classificação supervisionada Random Forest. O estudo foi realizado no núcleo regional de Pato Branco (PR), composto por 15 municípios, localizado no Sudoeste do estado do Paraná. Para determinar as áreas de cultivo de soja, foram criados perfis espectrotemporais RGB a partir da geração de imagens máximas e mínimas de NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e EVI (Enhanced Vegetation Index). Os resultados das áreas demonstraram similaridade com os dados reais quando comparados com as estatísticas oficiais registradas pelo Departamento de Economia Rural – DERAL.