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A crescente demanda por energia eólica offshore no Brasil evidencia a necessidade de uma avaliação precisa das condições meteorológicas costeiras, especialmente em áreas remotas, onde os dados in situ são escassos. O presente trabalho visa desenvolver uma metodologia computacional para estimar recursos eólicos offshore utilizando imagens de radar dos satélites Sentinel-1A e 1B. Com 104 imagens analisadas, a metodologia envolve o desenvolvimento de um algoritmo desenvolvido em Python que determina a velocidade do vento a 10 metros, integrando dados da boia meteoceanográfica de Itajaí e reanálises atmosféricas do MERRA. Os resultados alcançados até o momento indicam uma boa correlação (0,851) entre as medições da boia e os dados do CMOD5, além de diferenças significativas quando comparados aos dados do MERRA. As análises futuras buscarão aprofundar a compreensão do comportamento do vento em ambientes marinhos e aprimorar metodologias para coleta de dados.
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