Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Dados de estações meteorológicas são frequentemente utilizados para diversas áreas de pesquisa e em diferentes regiões geográficas, contribuindo por meio de informações detalhadas sobre variáveis climáticas tanto regional quanto localmente. Este estudo analisa dados de temperatura coletados ao longo do ano de 2023 pela Estação Meteorológica Automática (EMA) da UFERSA e pela EMA Apodi do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Utilizando Python e suas bibliotecas, os dados foram processados para obter temperatura máxima, mínima, média e amplitude térmica. A comparação entre as duas estações identificou padrões de concordância e proximidade nas tendências observadas, além de verificar as temperaturas máximas em relação à normal climatológica mensal. Os resultados mostraram que a EMA UFERSA é uma fonte confiável para monitoramento climático e para futuros estudos climáticos locais, incluindo a análise de variáveis adicionais e integração com dados de sensoriamento remoto.