ESTIMATIVA DO POTÁSSIO FOLIAR NA CULTURA DA SOJA COMBINANDO IMAGEM AÉREA MULTISPECTRAL E MODELO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

Os métodos tradicionais para a estimativa de potássio foliar (K⁺) em plantas de soja é um processo demorado e caro, pois envolve coleta foliar e análise laboratorial. Essa análise é realizada geralmente quando a cultura se encontra nos estádios reprodutivos, não permitindo o manejo corretivo via adubação. Portanto, esse estudo aponta uma maneira rápida para monitorar o K⁺ foliar na cultura da soja utilizando imagem multiespectral aérea coletada com drone e modelo de aprendizado de máquina. O experimento foi realizado durante a safra 2022/2023 na fazenda experimental da Embrapa Soja em Londrina – PR. Foram realizados os imageamentos e as coletas foliares para estimativa do K⁺ nos estádios V10, R3 e R5.1. Os resultados mostraram que, o modelo Random Forest alcançou um R² de 0,49 e um RMSE de 3,92 g/kg. Conclui-se que ao utilizar imagem multiespectral e o modelo RF foi possível predizer o K⁺ foliar de forma aceitável.