DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE DIFERENTES FEIÇÕES PLANETÁRIAS USANDO IMAGENS ORBITAIS DE ALTA RESOLUÇÃO

Este estudo investiga a aplicação de uma metodologia desenvolvida para a detecção automática de padrões polares Swiss Cheese em Marte, utilizando imagens de sensoriamento remoto de alta resolução espacial, em outras feições planetárias. A metodologia combina Morfologia Matemática (MM) com técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI), permitindo a detecção de formações como cadeias de fossas vulcânicas, conchas polares, dunas sazonais, paredes em camadas de crateras, características de colapso, crateras de impacto, dunas congeladas do polo norte, dunas de primavera, dunas manchadas e Lomonosov na primavera. Os resultados foram avaliados em diversas feições, demonstrando a eficácia da abordagem em expandir a detecção para contextos geológicos variados. As métricas estatísticas, como precisão, revocação, qualidade e F1-Score, revelaram variações na qualidade da detecção, sendo que a maioria dos resultados foi positiva (75% F1-Score). No entanto, foram observados desafios em feições mais complexas. Este estudo destaca a importância de adaptar e aplicar métodos previamente estabelecidos em diferentes cenários geológicos, contribuindo para o avanço da análise de superfícies planetárias.