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A agricultura de precisão é um componente fundamental do progresso da pecuária moderna, contribuindo significativamente para o crescimento econômico regional. A gestão adequada das áreas de pastagem é vital para a saúde e a produtividade do gado. Diante desse cenário, o desenvolvimento de ferramentas para o monitoramento e análise detalhada das plantas daninhas tóxicas torna-se indispensável. O estudo foi realizado em São Miguel dos Campos, e para realizar a identificação das plantas daninhas foi realizado o mapeamento dos locais onde havia a presença destas. Junto com o mapeamento, foram tiradas fotos de celular das plantas daninhas, que seriam inseridas no banco de dados. Após a construção do banco de dados através do Python, o desenvolvimento do dashboard no Power BI proporcionou uma interface interativa, de fácil visualização aos dados coletados.
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