AVALIAÇÃO DE TÉCNICA DE CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DA COBERTURA DA TERRA NA IDENTIFICAÇÃO DE CICATRIZES DE QUEIMADAS NA AMAZÔNIA

Os incêndios florestais na Amazônia resultam em uma série de impactos ambientais e sociais. Nesse contexto, ferramen- tas de sensoriamento remoto são de suma importância para combater esses eventos por possibilitarem identificar, mape- ar e qualificar os locais submetidos a esse distúrbio, forne- cendo informações fundamentais para o combate às quei- madas. Este estudo avaliou o uso da ferramenta de classifi- cação supervisionada Support Vector Machine (SVM) na identificação e mapeamento de cicatrizes de queimadas em imagens orbitais do satélite Amazônia 1. Para isso, seis imagens do Amazônia 1 do período de 27/07/2022 a 30/10/2022 foram submetidas a processos de classificação com o uso da ferramenta e a qualidade destas foram avalia- das com base no Índice Kappa. A qualidade da classificação variou de 0,47 (moderada)  a 0,70 (substancial) segundo o Índice Kappa. Os resultados apontam que o classificador tem potencial para identificar cicatrizes de queimadas em áreas de cobertura florestal, mas que aprimoramentos metodológicos são necessários visando melhorar este desempenho.