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Resumo

O estudo da vegetação em áreas urbanas tornou-se relevante, pois a mesma desempenha papeis ecológicos, sociais, estéticos, educativos e psicológicos no ambiente urbano. Por essa razão, o mapeamento da vegetação é um elemento essencial a ser considerado no planejamento urbano das cidades. Para isso, é fundamental o uso de modelos classificatórios automatizados, que permitam monitorar de forma ágil e eficiente as dinâmicas ambientais. Este trabalho visa replicar o modelo de mapeamento para identificar áreas de cobertura vegetal urbana, aplicado no município do Rio de Janeiro. O método emprega um ortomosaico RGBNIR com resolução espacial de 15 cm e a Classificação Baseada em Objetos Geográficos (GEOBIA), categorizando as classes “verde” e “não verde”. O estudo obteve uma replicabilidade satisfatória, alcançando acurácia superior a 87% e um coeficiente Kappa acima de 0,75.

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Instituições
  • 1 Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • 2 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
  • 3 UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO
  • 4 uff
  • 5 UFRJ
Eixo Temático
  • 6. Classificação e mineração de dados
Palavras-chave
Verde urbano
Sensoriamento remoto
Planejamento urbano ambiental
GEOBIA