Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Atualmente, os sistemas de observação da Terra produzem grandes volumes de imagens que permitem o monitoramento de diversos fenômenos espaço-temporais. Neste contexto, este estudo visou explorar o uso de séries temporais do satélite Sentinel-2 e do algoritmo Random Forest na classificação supervisionada do uso e cobertura da terra na região do município de Buritis-RO, sudoeste da Amazônia, que é caracterizada pela expansão agrícola acelerada nas últimas décadas. Para isso, foram avaliados dois cenários: (I) estação seca (três meses) e (II) um ano agrícola, a fim de determinar qual o período mais adequado ao mapeamento dessa região. O cenário (II) apresentou a maior acurácia (88,66%), porém nossos resultados demonstraram que a estação seca e o uso das bandas short wavelength infrared (SWIR) foram determinantes nos mapeamentos, sendo indicadas para abordagens futuras de mapeamento dessa região.