Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Este estudo investiga o potencial de séries temporais de dos dados SAR/Sentinel-1 em discriminar talhões de café infestados por nematoide, a fim de identificar os atributos e as fases fenológicas do cafeeiro mais propícias para detecção do patógeno. Nesse sentido, as diferenças entre talhões sadios e infestados foram avaliadas, tanto no sinal retroespalhado em VV e VH quanto em atributos derivados dessas polarizações, em cada fase do ciclo fenológico da cultura. Para isso, foram construídas séries temporais de atributos SAR para caracterizar as fases fenológicas do cafeeiro ao longo de cinco anos. Os perfis temporais de um conjunto de talhões de referência de cafeeiros sadios e infestados foram avaliados, tanto em termos de variabilidade e similaridade (a partir do algoritmo Dynamic Time Warping (DTW)), considerando cada fase do ciclo fenológico e atributos SAR. Os resultados indicaram que o retroespalhamento σ^0VV e a soma das polarizações (σ^0VV+σ^0VH) discriminam melhor o cafeeiro sadio do infestado, durante a fase de autopoda, contribuindo mais para a detecção do patógeno