Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Prever a ocorrência de incêndios florestais é uma etapa crucial para o planejamento da prevenção e do combate destes incêndios. Assim o objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo de suscetibilidade a incêndios florestais considerando a relação de variáveis topográficas, vegetacionais e antrópicas com a ocorrência dos incêndios florestais. Para isto, uma regressão logística foi aplicada na Área de Proteção Ambiental Cochá e Gibão. Utilizei focos de incêndios disponibilizados pelo INPE para gerar a variável dependente do modelo, e oito variáveis explicativas descritas como topográficas, vegetacionais e antrópicas. A escolha do melhor modelo foi baseada no Critério de Informação de Akaike. Os resultados mostraram uma AUC, que é a taxa de acerto do modelo, de 80,9%.