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Nesta pesquisa modelos de redes Bayesianas foram construídos à partir das relaçãoes existentes entre o branqueamento dos corais, índices térmicos e indicadores do El Niño oriundos do sensoriamento remoto. Os componentes do modelo foram hierarquicamente organizados em uma estrutura de acordo os níveis de influência sobre o branqueamento. Testes de validação comprovaram a viabilidade da abordagem para realizar previsões sazonais da ocorrência de branqueamento, alcançando taxas de acerto acima de 80%, quando as previsões com meses de antecedência, foram confirmadas pelo diagnóstico em tempo real. Como alternativa para melhorar ainda mais os níveis de precisão, foram construidos modelos personalizados com bancos de dados restritos a situações específicas, mas ao custo da perda de capacidade preditiva. O modelo foi desenvolvido para representar uma ferramenta conceitualmente simples e útil para auxiliar a gestão ambiental por meio de um sistema de alerta precoce para branqueamento de corais.
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