Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

A espectroscopia do visível (V), infravermelho próximo (NIR) e infravermelho de ondas curtas (SWIR) é indicada como uma ferramenta promissora nos estudos do solo, especialmente na última década. No entanto, predições de baixa qualidade são produzidas quando aplicadas a amostras de novas áreas com diferentes características. Uma maneira de resolver esse problema é através da recalibração dos modelos usando amostras selecionadas da área de interesse. Baseado nessa premissa, o objetivo desse estudo foi usar a técnica spiking e spiking associada com hibridização para expandir os modelos de predição e estimar o conteúdo de matéria orgânica numa área alvo submetida a diferentes usos e manejos. Amostras provenientes de todo o estado do Paraná - Brasil, como também de uma área alvo para recalibração do modelo, foram coletadas. O modelo global obteve melhores resultados quando recalibrado com amostras selecionadas através de uma análise de cluster.