ESTIMATIVA DO ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR DE COPAS DE ÁRVORES INDIVIDUAIS DERIVADO DE DADOS LIDAR COM IMAGENS MULTIESPECTRAIS DE ALTÍSSIMA RESOLUÇÃO

Vol 20, 2023. - 156199
Anais / Proceedings XX SBSR
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Resumo

A vegetação urbana fornece serviços ecossistêmicos essenciais como redução da temperatura e sequestro de carbono. A provisão de serviços ecossistêmicos é uma função das características do dossel, como o índice de área foliar (IAF). Tradicionalmente o IAF é extraído de forma onerosa e destrutiva, mas com o avanço do sensoriamento remoto (SR) pode ser feita de forma rápida e espacialmente explícita. Sensores \textit{Light detection and ranging} (LiDAR) a bordo de veículos aéreos não tripulados (VANTs) têm sido utilizados para obter o IAF. Porém, as aquisições de dados de VANTs geralmente cobrem pequenas áreas ($\leq$ 30 ha), limitando a análise em larga escala. Neste trabalho, investigamos a possibilidade de extrapolar o IAF obtidos por VANTs de copas de árvores individuais para imagens de satélite de altíssima resolução. Os resultados mostram que um modelo linear pode recuperar o IAF usando apenas bandas multiespectrais de satélites de altíssima resolução (R²=0,7246).

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Instituições
  • 1 Instituto Militar de Engenharia
Eixo Temático
  • 35. VANTs, videografia e alta resolução espacial
Palavras-chave
Extrapolação
Machine Learning
Imagens multiespectrais
copas individuais
Índice de área foliar