Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

O sensoriamento remoto realizado por plataformas aéreas remotamente pilotadas (RPAS, ou drone) é uma geotecnologia reconhecidamente eficaz no monitoramento agrícola, com ganhos na resolução espacial e temporal, provendo estimativas de produtividade mais precisas. Nesse trabalho busca-se comparar a acurácia de dois índices de vegetação gerados com câmera multiespectral embarcada em um RPAS para estimar a produtividade em cultivos de arroz alagado. Os índices adotados foram o tradicional NDVI e o MPRI (Índice de refletância fotoquímica modificado – específico para bandas RGB). O modelo selecionado, utilizando duas cultivares de arroz no estágio do início reprodutivo, foi baseado no NDVI, com maior correlação com a produtividade (R2 = 0,77; RMSE = 0,99 t ha-1). No entanto, evidenciou-se que o MPRI também possui alta correlação com a produtividade (R2 = 0,75; RMSE = 1,11 t ha-1), indicando que sensores baseados no espectro do visível também possuem elevado potencial na estimativa da produtividade do arroz.