Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Os Sistema de Informações Geográficas (SIG), através da análise multicritério (booleana) de dados, são essenciais para integrar diferentes atributos e classificar as áreas aptas para a agricultura. Estimar aptidão agrícola favorece a maximização da produção agrícola, alinhando parâmetros de interesse. O objetivo deste trabalho é estabelecer áreas com grande, média e baixa aptidão agrícola no município de Arinos-MG, utilizando técnicas de Geoprocessamento, como a análise booleana. A declividade e as classes de solos foram os parâmetros utilizados para correlacionar entre si para gerar o mapa de aptidão agrícola. A análise espacial mostrou que o município de Arinos-MG possui 48,5% (258.069,02 hectares) de alta aptidão agrícola. Já as áreas de média aptidão agrícola somam 15,8% (84.227,49 hectares). E por fim, 35,65% (189.650,56 hectares) de áreas com baixa aptidão agrícola, representando 35,65% do território municipal.