DETECÇÃO ESPACIAL DE PADRÕES DE ACIDENTES DE TRÂNSITO ENVOLVENDO PEDESTRES NA CIDADE DE UBERLÂNDIA - MG

Vol 20, 2023. - 156290
Anais / Proceedings XX SBSR
Favoritar este trabalho
Como citar esse trabalho?
Resumo

O Brasil apresenta historicamente diversas deficiências no registro de acidentes de trânsito, dentre as quais se destaca a
falta de padronização das bases de dados registradas por diferentes instituições. Esta pesquisa tem como objetivo o tratamento e a detecção de padrões espaciais de acidentes por atropelamento observados no município de Uberlândia entre 2014 a 2019. E, consequentemente, o uso desses padrões para análise dos diversos fatores que podem contribuir à ocorrência de atropelamentos. O desenvolvimento da pesquisa passa pelo tratamento da base de dados, pela aplicação de recursos de análise estatística, de análise espacial e mapeamento dos pontos com maior incidência de atropelamentos, com base na função de densidade de Kernel Density Estimation. Os resultados permitiram identificar 3 pontos de destaque que mostraram alterações significativas da frequência de atropelamentos, indicando a implantação de semáforos, a melhoria na sinalização horizontal e a implantação de uma faixa de travessia de pedestres.

Compartilhe suas ideias ou dúvidas com os autores!

Sabia que o maior estímulo no desenvolvimento científico e cultural é a curiosidade? Deixe seus questionamentos ou sugestões para o autor!

Faça login para interagir

Tem uma dúvida ou sugestão? Compartilhe seu feedback com os autores!

Instituições
  • 1 Universidade Federal de Uberlândia
  • 2 Universidade Federal de Minas Gerais
Eixo Temático
  • 5. Classificação e mineração de dados
Palavras-chave
acidentes por atropelamentos
Bases de dados
Kernel Density Estimation