Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

A detecção de rodovias por meio de imagens orbitais apresenta relevância significativa na comunidade científica em função das diversas aplicações que as concerne, tais como: planejamento urbano, atualização de banco de dados cartográficos etc. O método proposto se baseia em uma Rede Neural Convolucional (RNC), daqui em diante identificada como RNC/U-Net, que visa a detecção de rodovias em regiões rurais, por meio de um processo denominado segmentação semântica. A área teste usada para avaliar o método se localiza no estado do Mato Grosso. A RNC/U-Net alcançou 58,44% de recall e 49,65% de precision, com 36,26% de Intersection-Over-Union. Os resultados obtidos mostraram que a arquitetura é eficiente na detecção de rodovias rurais; no entanto para aquelas de caráter radiométrico e geométrico similar com outros alvos, a RNC/U-Net ainda é passível de aperfeiçoamentos e adaptações, visando contribuição direta na segmentação das rodovias.