DETECÇÃO DE ÓLEO EM IMAGENS SAR DO LITORAL NORDESTE E SUDESTE DO BRASIL

Acidentes envolvendo derramamento de óleo nos oceanos são uma grande preocupação mundial pois causam impactos negativos para todo ecossistema marinho. Os satélites que levam a bordo o sensor RADAR de abertura sintética (SAR), como o satélite Sentinel-1, são de grande utilidade para essa problemática. Nas imagens SAR, a presença de óleo no oceano aparece como manchas escuras, no entanto, outros eventos (naturais ou antrópicos) também geram essas manchas, sendo conhecidos como falso-positivos. Neste contexto, surge a necessidade do uso de metodologias e tecnologias digitais para a diferenciação entre óleo e falsos-positivos no oceano. O presente trabalho visa detectar manchas de óleo em imagens SAR, utilizando o algoritmo Radar Image Oil Spill Seeker (RIOSS), que possui classificadores de floresta aleatória para detecção de óleo no mar. Dentre as 31 imagens analisadas, 14 foram consideradas como manchas de óleo, sendo estas com mais frequência na costa nordeste do Brasil.