Detecção de áreas queimadas utilizando dados temporais e modelagem estatística não supervisionada

Vol 20, 2023. - 155775
Anais / Proceedings XX SBSR
Favoritar este trabalho
Como citar esse trabalho?
Resumo

As queimadas florestais têm aumentado significativamente nos últimos anos. Eventos desta natureza motivam o desenvolvimento de metodologias automatizadas para o devido mapeamentos e monitoramento. Este trabalho introduz um método capaz de mapear de forma acurada áreas afetadas por fogo utilizando modelagem estatística e series temporais de imagens de sensoriamento remoto. A avaliação desta proposta é realizada por dois estudos de caso envolvendo áreas de floresta no Brasil com frequente histórico de queimadas. São utilizadas imagens obtidas pelos satélites Landsat-8 e Sentinel-2 e apresentadas comparações com um método alternativo.

Compartilhe suas ideias ou dúvidas com os autores!

Sabia que o maior estímulo no desenvolvimento científico e cultural é a curiosidade? Deixe seus questionamentos ou sugestões para o autor!

Faça login para interagir

Tem uma dúvida ou sugestão? Compartilhe seu feedback com os autores!

Instituições
  • 1 UNESP
  • 2 Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • 3 Department of Parasitology, University of São Paulo­-USP, São Paulo, SP, Brazil
Eixo Temático
  • 5. Classificação e mineração de dados
Palavras-chave
Queimadas
Índices espectrais
Séries Temporais
não supervisionado