Comparação de métodos de mapeamento em manguezal em Guaratiba (RJ) através de GEOBIA e Random Forest utilizando ortofotos e MDS gerados a partir de VANT

Vol 20, 2023. - 156265
Anais / Proceedings XX SBSR
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Resumo

A proposta do presente estudo consiste numa análise comparativa entre duas metodologias de mapeamento de mangue através da análise de imagens: a primeira, realizada a partir da utilização da plataforma Google Earth Engine (GEE) para elaborar uma classificação supervisionada com base no algoritmo Random Forest; já a segunda, através do software eCognition com o auxílio do método de Análise de Imagens Baseada em Objeto Geográfico (GEOBIA) para classificação utilizando segmentação. O objetivo foi distinguir e classificar os diferentes tipos fisiográficos de cobertura vegetal numa área de mangue localizada na Praia de Araçatiba, Guaratiba-RJ, utilizando o Modelo Digital de Superfície (MDS), o Índice de Diferença Normalizada do Verde-Vermelho (NGRDI) e as bandas da câmera RGB acoplada ao VANT Phantom 4 Pro.

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Instituições
  • 1 Universidade Federal do Rio de Janeiro
Eixo Temático
  • 35. VANTs, videografia e alta resolução espacial
Palavras-chave
Classificação digital
Mangue
Drone
Ecognition
Google Earth Engine