Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Os dados meteorológicos são amplamente utilizados em vários tipos de estudos em diversas regiões geográficas. Entretanto, sua obtenção por medições diretas através de estações meteorológicas possui distribuição espacial limitada. Para transpor essa limitação, dados de sensoriamento remoto podem ser utilizados como uma alternativa. Com o objetivo de avaliar o uso desses dados para a região do Matopiba, o presente trabalho comparou os dados de precipitação provenientes dos produtos CHIRPS e PERSIANN com os dados de estações automáticas do INMET. Para comparação, calculamos coeficiente de correlação de Spearman e o índice de concordância de Willmott modificado. Os resultados mostraram que os dados CHIRPS e PERSIANN são coerentes e podem ser usados como alternativa aos dados de estação meteorológicas, com melhor desempenho para os dados de
precipitação acumulada.