Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Atualmente, é possível adquirir imagens de altíssima resolução espacial (UHR - Ultra-High spatial Resolution), por meio de sensores imageadores embarcados em Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP), o que ampliou as aplicações do Sensoriamento Remoto (SR). Contudo, a classificação de áreas urbanas continua sendo um desafio, devido a quantidade e variabilidade de materiais existentes. Nesse sentido, a abordagem GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis) tem ganhado significativo espaço no SR. A classificação orientada a objeto vem obtendo melhores resultados que a abordagem pixel-a-pixel, pois caracteriza melhor os alvos da imagem, principalmente em ambientes urbanos. Neste trabalho, procurou-se categorizar 21 classes, utilizando imagens UHR, com apenas três bandas espectrais da região do visível (RGB), utilizando 8 classificadores individualmente e em conjunto (Ensemble). Os resultados obtidos foram analisados em relação à acurácia alcançada e ao tempo de processamento.