USO DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA MONITORAR PROJETOS DE RESTAURAÇÃO DE VEGETAÇÃO NATIVA NO BRASIL

Vol 19, 2019 - 96446
Oral
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Resumo

Um dos gargalos para o sucesso da restauração de vegetação nativa em larga escala é a dificuldade de obtenção de dados otimizados e confiáveis, principalmente no monitoramento. Por outro lado, imagens obtidas por drones e satélite podem ser usadas para monitorar áreas de restauração em tempo real. Este estudo tem como objetivo monitorar 4.203,00 ha de restauração no nordeste e sudeste do Brasil, utilizando imagens de satélite (SPOT 6&7 e Plêiades). A classificação semiautomática foi aplicada nas imagens de satélite para comparar a cobertura do dossel. O índice Kappa indicou 90% de eficiência do classificador. Usando imagens SPOT, foram detectados 1.729 ha de cobertura de dossel, 15% a mais do que a área detectada usando Plêiades (1.471 ha). Agora está sendo avaliada a cobertura do dossel por drones, para validar áreas prioritárias e estimar riqueza de espécies de árvores e arbustos, plantadas ou regeneradas, ao longo do tempo.

Instituições
  • 1 The Nature Conservancy–TNC
  • 2 The Nature Conservancy Brasil (TNC)
  • 3 Universidade Federal Rural da Amazônia
  • 4 Fibria
Eixo Temático
  • VANTs, videografia e alta resolução
Palavras-chave
Restauração
Sensoriamento remoto
Classificação
Drones
vegetação nativa