Identificação de espécies arbóreas a partir de imagem de sensoriamento remoto

O planejamento das espécies arborização urbana é essencial para o que os benefícios provenientes das árvores sejam maximizados e para que haja resiliência a mudanças climáticas. Este estudo teve como objetivo identificar árvores a nível de espécie, por meio de sensoriamento remoto com imagem RGB de altíssima resolução (drone 5 cm), datada em setembro de 2018, levando em consideração padrões espectrais, texturais e estruturais da copa. Os resultados mostraram que as palmeiras e as coníferas tiveram melhor diferenciação, com maior confusão entre as folhosas que apresentaram maior variabilidade. Apresentamos um novo tipo de gráfico de radar para análise de dados multivariados, possibilitando melhor compreensão do problema da classificação.