Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Este estudo tem como objetivo avaliar o desempenho de dois métodos de classificação de imagens para a identificação de estádios de desenvolvimento fenológico de Pinus taeda L., em plantios comerciais da empresa ADAMI S/A, no Estado de Santa Catarina. A metodologia desenvolvida consistiu na aquisição de imagens de reflectância de superfície de 14 projetos de plantio, implementados no período entre 2001 e 2017. As medidas de refletância de cada projeto de plantio foram utilizadas para identificar os estágios fenológicos por meio de análise de agrupamento. Enquanto, índices de vegetação foram utilizados para determinar os limiares das regras de classificação para a construção da árvore de decisão. A partir dos resultados obtidos, foram identificados quatro estágios de desenvolvimento fenológico por meio da refletância dos projetos de plantio, sendo o classificador de rede neural, o que apresentou melhor desempenho em relação à diferenciação destes estágios.