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As geotecnologias são ferramentas importantes para aplicações agrícolas, especialmente quando utilizadas para tomada de decisões em termos de políticas públicas, sendo aplicadas tanto na previsão quanto no monitoramento e quantificação de safras, a exemplo da soja. Com isso, o mapeamento de culturas agrícolas é de extrema importância para ao planejamento socioeconômico regional. Baseado nisto, este trabalho objetivou avaliar a performance de diferentes classificadores para o mapeamento de soja no município de Cabixi, Rondônia. Para isso, foi utilizada a classificação não supervisionada aplicando os métodos Isoseg e IsoCluster sobre imagens do sensor OLI/LANDSAT8. O Isoseg quantificou 15.134,70 ha de soja e o IsoCluster 12.357,66 ha. Entre os dois classificadores, a validação cruzada mostrou que o Isoseg apresentou melhor resultado.
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