PROCESSAMENTO E CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS LANDSAT-8 PARA USO E OCUPAÇÃO DO MUNICÍPIO DE TUPÃSSI - PR UTILIZANDO O GOOGLE EARTH ENGINE.

Vol 19, 2019 - 96432
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Abstract

O uso de imagens de satélites associada a técnicas de interpretação e classificação possibilitam o mapeamento de áreas, como também a análise do grau e forma do uso e ocupação do solo. Este trabalho teve como objetivo classificar o uso e ocupação do município de Tupãssi, Paraná, utilizando cenas do satélite Landsat-8/OLI pelos classificadores Cascade K-Means e Naive Bayes na plataforma Google Earth Engine e pela vetorização manual. Os alvos contidos no município foram subdivididos em cinco classes de interesse: soja, milho, água, vegetação (floresta e reflorestamento) e edificações. As análises de acurácia dos mapeamentos foram elaboradas a partir da vetorização do município. Obteve-se que a cultura predominante no município foi a soja, ocupando 85% da área, seguida do alvo vegetação com 13% de área. O classificador K-means obteve um EG 87,86% e Kappa 0,56 e o classificador Naive Bayes um EG de 88,59% e Kappa 0,58.

Institutions
  • 1 Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Câmpus Cascavel
Track
  • Geoprocessing and aplications
Keywords
naïve bayes
Cascade K-Means
Google Earth Engine