Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

O agronegócio exige que as organizações tenham dados precisos e no momento certo para nortear a tomada de decisões quanto à produção agrícola. Dessa forma, a estimativa de área a ser plantada com culturas anuais é uma das variáveis necessárias para a previsão de safras. Neste sentido, o presente trabalho objetivou estimar a área a ser plantada com soja (Glycine max) no município de Cerejeiras, Rondônia, safra 2017/18. Foram selecionadas imagens do sensor OLI/LANDSAT8 de agosto de 2017, período que coincide com a entressafra, e os solos encontram-se expostos devido preparo para plantio. As abordagens utilizadas foram: processamento com o modelo linear de mistura espectral (MLME) e aplicação da classificação supervisionada (MaxVer) sobre a imagem fração. Os resultados foram validados através da matriz de confusão que obteve fiabilidade global de 98,60% e Kappa 0,98, mapeando uma área de 32.664,37 ha de solo exposto apto para o plantio de soja.