MODELAGEM DE DADOS ORIUNDOS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA O MAPEAMENTO DE SISTEMAS DE INTEGRAÇÃO LAVOURA-PECUÁRIA

Vol 19, 2019 - 96941
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Resumo

No ano de 2009, o Governo do Brasil apresentou o Plano de Agricultura de Baixa Emissão de Carbono (Plano ABC), cujo objetivo é a organização de ações para a adoção de tecnologias de produção de alimentos alinhadas aos compromissos de redução de emissões de Gases de Efeito Estufa. Entre diversas práticas destaca-se a implementação da integração lavoura-pecuaria (iLP) para a produção de grãos e carne ou leite. No entanto, a falta de procedimentos de monitoramento para avaliar a abrangência da adoção limita a governança do Plano. Os sistemas iLP podem ser adotados em duas abordagens distintas: Inter-anual e intra-anual. Este artigo tem como objetivo utilizar dados provenientes de sensoriamento remoto para identificar áreas que tenham realizado a integração entre lavoura e pecuária na abordagem inter-anual no estado do Mato Grosso, na contribuição de um protocolo de monitoramento destes sistemas. Com o resultado, identificou-se que a implantação dos iLP tem seu auge em 2010 quando chega a 40% de toda área de agricultura do estado do Mato Grosso, com uma decaída em 2012 e certa estabilização até o ano de 2016. Os dados derivados de Sensoriamento Remoto, com a aplicação de álgebras de mapas pode ser o início de um protocolo de mapeamento dos sistemas de integração de lavoura-pecuária em uma abordagem inter-anual.

Instituições
  • 1 UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
  • 2 Embrapa Solos - CNPS
  • 3 Maison de la télédétection / Instituto / CIRAD
Eixo Temático
  • Mudança de uso e cobertura da Terra
Palavras-chave
iLP
Álgebra de Mapas
Mato Grosso